ตอบรีวิวลูกค้าทุกข้อ ไม่ต้องนั่งพิมพ์เอง
agent ที่อ่านรีวิวใหม่บน Shopee และ Lazada ทุกเช้า ร่างคำตอบตามน้ำเสียงของร้าน แล้วโพสต์เมื่อเจ้าของร้านอนุมัติ
ปัญหา
รีวิวเข้ามาทั้งสองแพลตฟอร์มแต่ส่วนใหญ่ไม่มีใครตอบ ส่วนรีวิวหนึ่งดาวที่บ่นเรื่องส่งช้าก็ค้างให้คนอื่นเห็นอยู่หลายวัน ถ้าตอบเองก็ต้องก็อปข้อความขอบคุณเดิมสี่สิบรอบ แล้วก็ยังพลาดรีวิวที่ต้องตอบจริงจัง
agent ทำงานอย่างไร
เริ่มต้น
ทุกเช้า agent เรียก get_comment ของ Shopee สำหรับสินค้าที่ยังขายอยู่ และดึงรายการรีวิวผู้ขายของ Lazada ที่ส่งเข้ามาหลังรอบล่าสุด ด้วยบัญชี Open Platform ของร้านเอง จากนั้นแยกตามคะแนน รีวิวสี่และห้าดาวได้ข้อความขอบคุณสั้นๆ ที่ไม่ซ้ำกัน เป็นภาษาไทยหรืออังกฤษตามภาษาของผู้ซื้อ
agent ทำงาน
ส่วนสามดาวลงมาได้ร่างคำตอบที่ระบุปัญหาที่ลูกค้าบ่นจริงๆ ขอโทษหนึ่งครั้ง และเสนอขั้นตอนถัดไป เช่น เปลี่ยนสินค้า คืนเงินผ่านแพลตฟอร์ม หรือทักมาที่ LINE OA ของร้าน ร่างทั้งหมดถูกส่งเข้า Slack หรือกลุ่ม LINE ของเจ้าของร้านเป็นรายการ พร้อมข้อความรีวิว จำนวนดาว และคำตอบที่เสนอ เจ้าของกดอนุมัติ แก้ หรือข้ามทีละรายการ คำตอบที่อนุมัติแล้วจะถูกส่งผ่าน
ผลลัพธ์
reply_comment ของ Shopee และ endpoint ตอบรีวิวของ Lazada และบันทึกหนึ่งแถวต่อรีวิวลง Google Sheets เพื่อนับข้อร้องเรียนตาม SKU ตอนสิ้นเดือน รีวิวคะแนนต่ำจะไม่ถูกตอบอัตโนมัติเด็ดขาด ต้องรอเจ้าของร้านทุกครั้ง
ตัวอย่างการใช้งานจริง
ทั้งสองแพลตฟอร์มมี API เหล่านี้ใน Open Platform และมี SDK จากชุมชนที่ทำเอกสารไว้ ฝั่ง Shopee v2.product.get_comment คืนค่า rating_star, comment, buyer_username และ ctime ต่อสินค้า และ v2.product.reply_comment ส่งคำตอบตาม comment_id ฝั่ง Lazada /review/seller/list/v2 คืนค่า review_content คะแนนสี่ด้าน can_reply และ seller_reply ส่วน /review/seller/reply/add รับ id ของรีวิวและข้อความตอบไม่เกิน 500 ตัวอักษร รายการรีวิวย้อนหลังของ Lazada ดึงได้ครั้งละไม่เกินเจ็ดวัน การรันวันละครั้งจึงพอดี ไม่มี SDK ไหนเผยแพร่ตัวเลขอัตราการตอบหรือผลต่อยอดขาย ให้วัดเวลาตอบและจำนวนข้อร้องเรียนจากร้านของคุณเอง
มาร่วม Agent OS Club
8 สัปดาห์สู่ทีม AI ที่บริษัทขนาด 50 คนต้องจ้าง เข้าถึงพิมพ์เขียว agent ของเราได้ทันที เดือนละ 15 ดอลลาร์สหรัฐ ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
สมัครเข้า Agent OS Clubต้องการระบบนี้สำหรับองค์กร ดูรายละเอียดได้ที่ theagentiv.com