The Agentivตัวอย่างการใช้งาน

เลิกพิมพ์คำขอลูกค้าลง monday.com เอง

agent ที่เปลี่ยนคำขอจากลูกค้าและโน้ตประชุมให้เป็นไอเท็มบนบอร์ด monday.com พร้อมผู้รับผิดชอบและวันครบกำหนด ผ่าน MCP server ของ monday.com

ฝ่าย: ปฏิบัติการใช้เวลา: ครึ่งวันเผยแพร่: 2026-10-18

ปัญหา

คำขอจากลูกค้าเข้ามาทางอีเมล LINE และการประชุม แล้วต้องมีคนนั่งพิมพ์ลงบอร์ด monday.com ทีละรายการ เลือกกลุ่ม ใส่ผู้รับผิดชอบ และเดาวันครบกำหนด ไอเท็มเลยถูกสร้างช้าหรือไม่ถูกสร้างเลย และพอมีคนถามถึงงานทีหลัง ข้อความคำขอต้นฉบับก็หายไปแล้ว

agent ทำงานอย่างไร

หัวหน้าโปรเจกต์เชื่อม MCP server แบบโฮสต์ของ monday.com (https://mcp.monday.com/mcp ยืนยันตัวตนด้วย OAuth ผ่านแอป Monday MCP ใน marketplace) เข้ากับ Claude Desktop, ChatGPT, Copilot Studio หรือ Gemini CLI หรือจะรันแพ็กเกจ npm ในเครื่องด้วย API token ส่วนตัวก็ได้ จากนั้นวางอีเมลของลูกค้าหรือโน้ตประชุมแล้วบอกชื่อบอร์ด agent จะอ่านคอลัมน์และกลุ่มของบอร์ดด้วย get_board_schema หาชื่อคนด้วย list_users_and_teams แล้วเสนอรายการไอเท็มพร้อมกลุ่ม ผู้รับผิดชอบ วันครบกำหนด และสถานะ เมื่อหัวหน้ายืนยัน จึงเรียก create_item ทีละรายการ แนบข้อความคำขอต้นฉบับเป็นคอมเมนต์ด้วย create_update และภายหลังเปลี่ยนสถานะหรือย้ายไอเท็มระหว่างกลุ่มตามความคืบหน้าของงาน สำหรับการรับงานจากลูกค้าที่เกิดซ้ำ ใช้ create_form สร้าง WorkForm เพื่อให้คำขอเข้ามาอย่างมีโครงสร้างตั้งแต่ต้น ช่วงทดสอบให้เปิดโหมด read-only ก่อน และเนื่องจาก server มี delete_item กับ delete_column ด้วย จึงควรกำหนดกฎให้ agent ขอยืนยันก่อนเขียนทุกครั้ง

ตัวอย่างการใช้งานจริง

repository MCP ของ monday.com บน GitHub ระบุเครื่องมือเป็นหมวด ได้แก่ create_item, delete_item, get_board_items_by_name, create_update, change_item_column_values และ move_item_to_group สำหรับไอเท็ม create_board, get_board_schema, create_group, create_column และ delete_column สำหรับบอร์ด list_users_and_teams สำหรับบัญชี และ create_form กับ get_form สำหรับ WorkForms ตัวอย่างคำสั่งคือ 'What items do I have in board 123?' และ 'Can you create a board to manage my project?' ส่วน extension สำหรับ Gemini CLI เพิ่มคำสั่ง /monday:create-item และ /monday:sprint-summary README ระบุ flag --read-only โหมดเครื่องมือ default กับ apps และชื่อ client ที่รองรับ ได้แก่ Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, Microsoft Copilot Studio, le Chat ของ Mistral และ Gemini CLI ยังไม่มีการเผยแพร่ตัวเลขผลลัพธ์จากลูกค้า

ข้อควรระวังเรื่อง PDPA. อีเมลและโน้ตประชุมของลูกค้ามีชื่อและข้อมูลติดต่อของพนักงานฝั่งลูกค้า วางเฉพาะข้อความคำขอที่ไอเท็มต้องใช้ เก็บบอร์ดไว้ในบัญชี monday.com ของบริษัทเองตามสิทธิ์ปกติ และตรวจเงื่อนไขของ AI client ที่นำมาเชื่อมด้วย

รับตัวอย่าง agent ใหม่ทุกสัปดาห์

สมัคร Agent OS Club แล้วรับตัวอย่างการใช้งานใหม่ทุกสัปดาห์ พร้อมพรอมต์ ไฟล์สกิล และขั้นตอนตั้งค่าที่ใช้ได้จริง เพื่อสร้างทีม AI agent ของคุณเองให้ช่วยดูแลงานแทนคุณ แบบเดียวกับที่ The Agentiv ทำงานด้วยทีม agent กว่า 40 ตัวและยังเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เดือนละ 15 ดอลลาร์สหรัฐ ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

สมัคร Agent OS Club

ต้องการระบบนี้สำหรับองค์กร ดูรายละเอียดได้ที่ theagentiv.com

แหล่งอ้างอิง

ตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง

อีเมลแปดสิบฉบับ ที่สำคัญมีแค่สาม

agent ใน Outlook ที่คัดอีเมลยังไม่อ่านว่าอะไรต้องให้คุณตัดสินใจ ร่างคำตอบที่ทำแทนได้ และสรุปบรีฟหนึ่งหน้าก่อนทุกประชุม

ปฏิบัติการใช้เวลา: ครึ่งวันOutlook · Claude for Outlook · Microsoft 365

ผู้จัดการที่ใช้ Microsoft 365 เริ่มเช้าด้วยอีเมลยังไม่อ่านแปดสิบฉบับ ครึ่งหนึ่งเป็นตอบรับนัดประชุมกับจดหมายข่าว ส่วนสามฉบับที่ต้องตัดสินใจจมอยู่ข้างใน จะเตรียมประชุมทีก็ต้องไล่เธรดย้อนหลังกับผู้เข้าประชุมทีละคน สุดท้ายเข้าประชุมโดยไม่รู้ว่าครั้งก่อนตกลงอะไรกันไว้

ยอด Shopee และ Lazada รวมในชีตเดียวทุกเช้า

agent ที่ดึงคำสั่งซื้อเมื่อวานจาก Shopee และ Lazada มารวมใน Google Sheets แล้วแจ้งออเดอร์ที่ยังไม่ส่ง

ปฏิบัติการใช้เวลา: ประมาณหนึ่งสัปดาห์Shopee · Lazada · Google Sheets

เจ้าของร้านต้องเปิด Seller Center สองแห่งทุกเช้า ส่งออกไฟล์สองชุดแล้วมานั่งบวกเองว่าขายได้เท่าไร SKU ไหนใกล้หมด และออเดอร์ไหนยังรอส่ง วันที่ยุ่งก็ข้ามไป แล้วออเดอร์ที่พร้อมส่งก็ค้างเกินกำหนด

รายงานลูกค้าวันศุกร์ ร่างไว้ให้แล้ว

agent ที่อ่านบอร์ดโปรเจกต์บน monday.com ทุกวันศุกร์แล้วร่างรายงานสถานะส่งลูกค้า

ปฏิบัติการใช้เวลา: ครึ่งวันmonday.com · Claude

ผู้จัดการโปรเจกต์ใช้บ่ายวันศุกร์ไปกับการคัดลอกสถานะและวันที่จาก monday.com มาใส่อีเมลหรือสไลด์ให้ลูกค้าแต่ละราย รายงานออกช้า รูปแบบไม่เหมือนกันในแต่ละคน และงานที่เกินกำหนดซึ่งสำคัญที่สุดกลับจมอยู่ในรายการงานทั้งหมด