The Agentivตัวอย่างการใช้งาน

agent ที่ดึงคำสั่งซื้อเมื่อวานจาก Shopee และ Lazada มารวมใน Google Sheets แล้วแจ้งออเดอร์ที่ยังไม่ส่ง

ฝ่าย: ปฏิบัติการใช้เวลา: ประมาณหนึ่งสัปดาห์เผยแพร่: 2026-10-16

ปัญหา

เจ้าของร้านต้องเปิด Seller Center สองแห่งทุกเช้า ส่งออกไฟล์สองชุดแล้วมานั่งบวกเองว่าขายได้เท่าไร SKU ไหนใกล้หมด และออเดอร์ไหนยังรอส่ง วันที่ยุ่งก็ข้ามไป แล้วออเดอร์ที่พร้อมส่งก็ค้างเกินกำหนด

agent ทำงานอย่างไร

เวลา 07:00 agent เรียกรายการคำสั่งซื้อย้อนหลัง 24 ชั่วโมงจาก Shopee Open Platform และคำสั่งซื้อที่สร้างหลังเวลาตัดรอบเดียวกันจาก Lazada Open Platform ด้วย API ของร้านเอง แล้วจัดข้อมูลทั้งสองแหล่งให้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน หนึ่งแถวต่อหนึ่งรายการสินค้าในออเดอร์ (แพลตฟอร์ม เลขออเดอร์ SKU จำนวน ยอดเงิน สถานะ) และเพิ่มลง Google Sheets ที่มีแท็บสรุปรายวัน จากนั้นแจ้งรายการออเดอร์ที่ยังอยู่ในสถานะ Ready to Ship ของทั้งสองแพลตฟอร์ม และ SKU ที่ยอดขายเจ็ดวันสูงกว่าจำนวนสต็อกที่เจ้าของบันทึกไว้ใน sheet แล้วส่งสรุปเข้ากลุ่ม LINE ของทีมหรือ Slack agent อ่านข้อมูลจากแพลตฟอร์มอย่างเดียว การแก้สต็อกและราคายังเป็นหน้าที่ของเจ้าของร้านใน Seller Center

ตัวอย่างการใช้งานจริง

ทั้งสองแพลตฟอร์มมีไคลเอนต์โอเพนซอร์สที่แสดงการเรียกใช้งาน pyshopee สำหรับ Python มี get_order_list ตามช่วงเวลาที่สร้างออเดอร์ และ get_order_by_status สำหรับสถานะ READY_TO_SHIP, SHIPPED และ COMPLETED ส่วน lazada-php มี GetOrders พร้อมตัวกรอง created_after และ status รองรับร้านในไทย (th) และสิงคโปร์ (sg) และยังมี MCP server สำหรับผู้ขาย Shopee ชื่อ sellabot-mcp ที่มีโหมด read only และแสดงผลกระทบก่อนให้ผู้ขายอนุมัติทุกการกระทำที่มีผลสูง ทั้งหมดไม่มีตัวเลขยอดขายเผยแพร่ ตัวเลขจริงต้องเก็บจากร้านของคุณเอง

ข้อควรระวังเรื่อง PDPA. ข้อมูลคำสั่งซื้อมีชื่อ เบอร์โทร และที่อยู่ของผู้ซื้อ ให้บันทึกลง sheet เฉพาะเลขออเดอร์ SKU จำนวน ยอดเงิน และสถานะ ส่วนข้อมูลผู้ซื้อให้คงไว้ใน Seller Center

นำไปใช้ในธุรกิจของคุณ

แพ็กเกจ AI Workshop and Solution Design ของ Digigen พาตัวอย่างแบบนี้จากไอเดียไปสู่ระบบที่ใช้งานได้จริง เวิร์กช็อปครึ่งวันกับทีมของคุณ (25,000 บาท) หรือ 10 วันสำหรับการค้นหา จัดลำดับความสำคัญ และออกแบบโซลูชัน (160,000 บาท หักจากค่าพัฒนาระบบได้)

จอง AI Workshop

แหล่งอ้างอิง

ตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง

agent ที่อ่านบอร์ดโปรเจกต์บน monday.com ทุกวันศุกร์แล้วร่างรายงานสถานะส่งลูกค้า

ปฏิบัติการใช้เวลา: ครึ่งวันmonday.com · Claude

ผู้จัดการโปรเจกต์ใช้บ่ายวันศุกร์ไปกับการคัดลอกสถานะและวันที่จาก monday.com มาใส่อีเมลหรือสไลด์ให้ลูกค้าแต่ละราย รายงานออกช้า รูปแบบไม่เหมือนกันในแต่ละคน และงานที่เกินกำหนดซึ่งสำคัญที่สุดกลับจมอยู่ในรายการงานทั้งหมด

agent ที่คัดแยกอีเมลในกล่องกลางของ Gmail เป็นต้องตอบ ต้องทำ และแจ้งเพื่อทราบ ร่างคำตอบ แล้วบันทึกทุกรายการลง Sheets

ปฏิบัติการใช้เวลา: ครึ่งวันGmail · Google Sheets · Gemini

กล่องอีเมลกลางอย่าง info@ หรือ ops@ มีอีเมลเข้าวันละเป็นร้อย คนที่รับหน้าที่ต้องอ่านทั้งหมดเพื่อหาสักยี่สิบฉบับที่ต้องทำอะไรต่อ ตอบช้า งานหายอยู่ในเธรด และย้อนกลับมาถามทีหลังก็ไม่มีใครบอกได้ว่าจัดการอะไรไปแล้วและเพราะอะไร

agent ที่อ่านใบแจ้งหนี้ที่วางไว้ในโฟลเดอร์ Drive ดึงข้อมูลลง Google Sheets แล้วส่งเข้าคิวรออนุมัติ

บัญชีและการเงินใช้เวลา: ครึ่งวันGoogle Drive · Google Sheets · Gmail

ใบแจ้งหนี้จากซัพพลายเออร์ส่งมาเป็น PDF ทางอีเมลและ LINE แล้วต้องมีคนนั่งพิมพ์เลขที่ วันที่ ยอดเงิน และวันครบกำหนดลง spreadsheet ก่อนส่งให้ฝ่ายบัญชี พิมพ์ผิดก็มี ลืมวันครบกำหนดก็มี พอถึงสิ้นเดือนก็ต้องตามหาใบที่ไม่มีใครบันทึก