The Agentivตัวอย่างการใช้งาน

คัด NDA ที่เข้ามาให้เสร็จก่อนถึงมือทนาย

agent ที่คัดกรอง NDA ทุกฉบับที่ส่งเข้ามาทางอีเมลฝ่ายขายตาม playbook ของบริษัท แยกเป็นเขียว เหลือง แดง พร้อมระบุข้อสัญญาที่เป็นปัญหา ค้นสัญญาเดิมกับคู่ค้ารายนั้นใน SharePoint แล้วส่งต่อให้ลงนาม ให้ผู้ตรวจ หรือให้ทนาย ด้วย Legal plugin ของ Anthropic ใน Claude Cowork

ฝ่าย: ปฏิบัติการใช้เวลา: ครึ่งวันเผยแพร่: 2026-10-25

ปัญหา

ซัพพลายเออร์ พาร์ตเนอร์ หรือลูกค้ารายใหม่แทบทุกรายส่ง NDA มาให้เซ็นก่อนคุยงาน ส่วนใหญ่ไม่มีอะไร แต่ฉบับที่ซ่อนข้อห้ามแข่งขัน ระยะเวลาไม่มีกำหนด หรือข้อยกสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา หน้าตาเหมือนฉบับอื่นทุกประการ บริษัทที่ไม่มีฝ่ายกฎหมายในองค์กรจึงมักเซ็นไปทั้งที่ไม่ได้อ่านละเอียด หรือปล่อยให้ดีลรอหลายวันเพื่อส่งเอกสารธรรมดาให้ทนายข้างนอกดู

agent ทำงานอย่างไร

  1. เริ่มต้น

    สกิล triage-nda ใน Legal plugin ของ Anthropic สำหรับ Claude Cowork ทำงานเมื่อมี NDA ฉบับใหม่เข้ามา ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ PDF หรือ Word ลิงก์ไปยังเอกสาร หรือข้อความที่วางลงไป และผ่าน Microsoft 365 connector ยังค้นอีเมลที่เกี่ยวข้องใน Outlook และสัญญาเดิมกับคู่ค้ารายเดียวกันใน SharePoint ได้ด้วย ระบบอ่านกติกา NDA ของบริษัทจากไฟล์ playbook ที่ตั้งไว้ ถ้ายังไม่มีก็ใช้ค่ามาตรฐานตลาดและระบุไว้ในรายงานว่าใช้ค่าเริ่มต้น

  2. agent ทำงาน

    จากนั้นตรวจสิบหัวข้อ ได้แก่ โครงสร้างสัญญา นิยามข้อมูลลับ หน้าที่ของผู้รับข้อมูล ข้อยกเว้นมาตรฐานห้าข้อ การเปิดเผยที่อนุญาต ระยะเวลาและผลผูกพันหลังสิ้นสุด การคืนหรือทำลายข้อมูล การเยียวยา ข้อสัญญาที่เป็นปัญหา เช่น ห้ามชักชวนพนักงาน ห้ามแข่งขัน ข้อผูกขาด residuals และการยกสิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญา และกฎหมายที่ใช้บังคับ โดยให้ผลแต่ละข้อเป็น PASS, FLAG หรือ FAIL ผลสรุปจะเป็นเขียว (อนุมัติได้ตามอำนาจที่มอบไว้ ปกติภายในวันเดียว) เหลือง (มีจุดเล็กน้อยที่ผู้ตรวจแก้ได้ในรอบเดียว ใช้เวลาหนึ่งถึงสองวันทำการ) หรือแดง (ห้ามเซ็น ให้ทนายเตรียมข้อเสนอโต้ สามถึงห้าวันทำการ) พร้อมชื่อคู่สัญญา

  3. ผลลัพธ์

    ระยะเวลา กฎหมายที่ใช้ รายการปัญหาและแนวทางแก้แต่ละข้อ คนเป็นผู้ตัดสินใจทุกฉบับ คือเขียวส่งไปลงนาม เหลืองส่งจุดที่ติดธงให้ผู้ตรวจ แดงหยุดไว้ก่อน ปลั๊กอินระบุชัดว่าเป็นเครื่องมือคัดกรองเบื้องต้นที่ต้องให้นักกฎหมายตรวจอีกครั้ง และค่าเริ่มต้นอิงกฎหมายสหรัฐ จึงต้องปรับ playbook ให้เข้ากับกฎหมายไทยก่อนใช้งานจริง

ตัวอย่างการใช้งานจริง

สกิล triage-nda ของ Anthropic มาพร้อมค่ามาตรฐานตลาด เช่น ระยะเวลาสัญญา 2 ถึง 3 ปี (สูงสุด 5 ปีสำหรับความลับทางการค้า) หน้าที่รักษาความลับคงอยู่ต่ออีก 2 ถึง 5 ปีหลังสัญญาสิ้นสุด การเปิดเผยด้วยวาจาต้องยืนยันเป็นลายลักษณ์อักษรภายใน 30 วัน ข้อยกเว้นมาตรฐานห้าข้อ และยอมรับหนังสือรับรองการทำลายข้อมูล แต่ถือว่าการเรียกคำให้การสาบานเป็นภาระเกินควร ในตัวอย่างของสกิลเอง สัญญา 5 ปีที่ผลผูกพันคงอยู่ 7 ปีถือเป็นเหลือง ส่วนสัญญาฝ่ายเดียวที่ควรเป็นสองฝ่าย ข้อห้ามแข่งขัน ค่าเสียหายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระยะเวลา 10 ปีขึ้นไปโดยไม่มีเหตุผลเรื่องความลับทางการค้า หรือเงื่อนไขทางการค้าที่ซ่อนอยู่ในเอกสารที่เรียกว่า NDA ถือเป็นแดงทั้งหมด คำสั่ง /vendor-check ในปลั๊กอินเดียวกันรายงาน NDA, MSA และ DPA ที่มีอยู่กับผู้ขายรายนั้นพร้อมวันหมดอายุ ซึ่งเป็นคำถามถัดไปที่ NDA ทุกฉบับชวนให้ถาม

ข้อควรระวังเรื่อง PDPA. NDA มีชื่อ ตำแหน่ง และข้อมูลติดต่อของผู้ลงนาม และการเชื่อม Outlook กับ SharePoint ทำให้ agent เห็นอีเมลและเอกสารอื่นด้วย จำกัดสิทธิ์ connector ให้เห็นเฉพาะโฟลเดอร์สัญญาและกล่องอีเมลที่ใช้รับ NDA เก็บรายงานคัดกรองไว้กับสัญญาฉบับนั้น และอย่าวางข้อความ NDA ของคู่ค้าในแชตที่คนนอกทีมเห็น

มาร่วม Agent OS Club

8 สัปดาห์สู่ทีม AI ที่บริษัทขนาด 50 คนต้องจ้าง เข้าถึงพิมพ์เขียว agent ของเราได้ทันที เดือนละ 15 ดอลลาร์สหรัฐ ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

สมัครเข้า Agent OS Club

ต้องการระบบนี้สำหรับองค์กร ดูรายละเอียดได้ที่ theagentiv.com

แหล่งอ้างอิง

ตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง

รู้ก่อนของหมด สั่งซื้อทันเวลาทุกครั้ง

agent ฝ่ายปฏิบัติการที่อ่านความเร็วการขายและสต็อกคงเหลือจาก Shopify, Square หรือไฟล์ CSV คำนวณวันที่ของจะหมดของแต่ละ SKU เทียบกับระยะเวลาส่งของซัพพลายเออร์ กำหนดปริมาณสั่งซื้อสำหรับ 60 วัน ร่างใบสั่งซื้อและอีเมลถึงซัพพลายเออร์แยกตามราย และเตรียมรายการต้นทุนพร้อมรหัสบัญชีให้ฝ่ายบัญชี โดยต้องผ่านการอนุมัติสามจุดก่อนส่งหรือบันทึกอะไรทั้งสิ้น

ปฏิบัติการใช้เวลา: ประมาณหนึ่งสัปดาห์Claude Cowork · Shopify · Square

ร้านเล็กมักรู้ว่าของหมดก็ตอนลูกค้าถามหา และรู้ว่าสั่งเกินก็ตอนเงินจมอยู่ในสต็อกที่ไม่ขยับ การสั่งซื้อซ้ำยังอาศัยความจำของเจ้าของว่าตัวไหนขายดี ทั้งที่รอบขายเปลี่ยนไปทุกเดือน และไม่มีใครนับว่าของที่กำลังมาระหว่างทางมีเท่าไร

ตอบคำขอใช้สิทธิข้อมูลส่วนบุคคลให้ทันกำหนด

agent ที่บันทึกคำขอใช้สิทธิของเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคลทุกเรื่อง (ขอเข้าถึง ขอแก้ไข ขอลบ) คำนวณกำหนดเวลาตามกฎหมายที่ใช้บังคับ ค้นหาข้อมูลของบุคคลนั้นใน Outlook, SharePoint, OneDrive และ Teams แล้วร่างหนังสือตอบรับและคำตอบให้คนตรวจก่อนส่ง

ปฏิบัติการใช้เวลา: ประมาณหนึ่งสัปดาห์Claude Cowork · Microsoft 365 · Outlook

เวลาลูกค้าหรืออดีตพนักงานเขียนมาว่า 'ขอข้อมูลทั้งหมดที่บริษัทเก็บของผมไว้' หรือ 'ช่วยลบข้อมูลของฉัน' ธุรกิจเล็กส่วนใหญ่ไม่มีขั้นตอนรองรับ ไม่มีใครรับผิดชอบ ไม่รู้ว่าต้องตอบภายในกี่วัน และข้อมูลก็กระจายอยู่ในอีเมล โฟลเดอร์แชร์ และแชท การตอบไม่ทันกำหนดหรือส่งข้อมูลผิดคน เสี่ยงกว่าตัวคำขอเองเสียอีก

บอร์ด monday.com สะอาด ไม่มีงานไร้เจ้าของ

agent ฝ่ายปฏิบัติการที่ตรวจสุขภาพบอร์ด monday.com ทุกวันศุกร์ หางานที่ไม่มีเจ้าของ ไม่มีกำหนดส่ง สถานะค้าง หรือน่าจะซ้ำ โพสต์ผลตรวจพร้อมวิธีแก้ที่เสนอสำหรับแต่ละชิ้น แล้วแก้ทีเดียวทั้งชุดเฉพาะข้อที่หัวหน้าโปรเจกต์ติ๊กเลือก ผ่าน monday.com MCP อย่างเป็นทางการ

ปฏิบัติการใช้เวลา: ครึ่งวันmonday.com · Claude Code · Slack

บัญชี monday.com ที่เริ่มจากบอร์ดเดียวสะอาดๆ ตอนนี้มีสี่สิบบอร์ด งานไม่มีเจ้าของ กำหนดส่งเลยมาแล้ว สถานะไม่มีใครแตะตั้งแต่ kickoff คอลัมน์สามอันความหมายเดียวกัน รายงานรายสัปดาห์ที่ดึงจากบอร์ดพวกนี้ผิดตั้งแต่ยังไม่มีใครอ่าน และไม่มีใครว่างสักบ่ายมานั่งเก็บกวาด