The Agentivตัวอย่างการใช้งาน

ตอบคำขอใช้สิทธิข้อมูลส่วนบุคคลให้ทันกำหนด

agent ที่บันทึกคำขอใช้สิทธิของเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคลทุกเรื่อง (ขอเข้าถึง ขอแก้ไข ขอลบ) คำนวณกำหนดเวลาตามกฎหมายที่ใช้บังคับ ค้นหาข้อมูลของบุคคลนั้นใน Outlook, SharePoint, OneDrive และ Teams แล้วร่างหนังสือตอบรับและคำตอบให้คนตรวจก่อนส่ง

ฝ่าย: ปฏิบัติการใช้เวลา: ประมาณหนึ่งสัปดาห์เผยแพร่: 2026-10-24

ปัญหา

เวลาลูกค้าหรืออดีตพนักงานเขียนมาว่า 'ขอข้อมูลทั้งหมดที่บริษัทเก็บของผมไว้' หรือ 'ช่วยลบข้อมูลของฉัน' ธุรกิจเล็กส่วนใหญ่ไม่มีขั้นตอนรองรับ ไม่มีใครรับผิดชอบ ไม่รู้ว่าต้องตอบภายในกี่วัน และข้อมูลก็กระจายอยู่ในอีเมล โฟลเดอร์แชร์ และแชท การตอบไม่ทันกำหนดหรือส่งข้อมูลผิดคน เสี่ยงกว่าตัวคำขอเองเสียอีก

agent ทำงานอย่างไร

  1. เริ่มต้น

    เจ้าของติดตั้งปลั๊กอิน legal ของ Anthropic ใน Claude Cowork หรือ Claude Code แล้วเชื่อม Microsoft 365 connector ซึ่งต้องใช้บัญชีองค์กรหรือสถานศึกษา และทำได้แค่ค้นหาและอ่านอีเมลกับปฏิทินใน Outlook ไฟล์ใน SharePoint และ OneDrive และแชทใน Teams เมื่อมีคำขอเข้ามา agent ระบุประเภทคำขอ (ขอเข้าถึง ขอแก้ไข ขอลบ ขอระงับการใช้ ขอโอนย้าย คัดค้าน หรือขอไม่ให้ใช้เพื่อการตลาด)

  2. agent ทำงาน

    เลือกกฎหมายที่ใช้ตามที่อยู่ของเจ้าของข้อมูลและพื้นที่ที่ธุรกิจดำเนินการ บันทึกวันที่ ประเภท ผู้ยื่น กฎหมาย กำหนดเวลา และผู้รับผิดชอบ แล้วร่างคำขอยืนยันตัวตนให้เหมาะกับระดับความเสี่ยง เมื่อยืนยันตัวตนแล้ว agent ค้นหาชื่อและอีเมลของบุคคลนั้นในระบบ Microsoft 365 แสดงรายการที่เจอพร้อมลิงก์ และตรวจข้อยกเว้น เช่น หน้าที่ตามกฎหมายที่ต้องเก็บข้อมูลไว้ การระงับการลบเพราะมีคดี และสิทธิของบุคคลที่สาม จากนั้นร่างหนังสือตอบรับและคำตอบ หรือหนังสือปฏิเสธบางส่วนที่ระบุฐานทางกฎหมายและสิทธิในการร้องเรียนต่อหน่วยงานกำกับ

  3. ผลลัพธ์

    จากแม่แบบที่ธุรกิจบันทึกไว้ ถ้าเข้าเงื่อนไขต้องส่งต่อ (ข้อมูลของผู้เยาว์ ข้อมูลสุขภาพหรือชีวภาพ หน่วยงานรัฐหรือทนายเป็นผู้ขอ พนักงานที่มีข้อพิพาทอยู่) agent จะหยุดใช้แม่แบบและส่งเรื่องให้เจ้าของหรือที่ปรึกษากฎหมาย ทุกร่างต้องมีคนตรวจก่อนส่ง และการลบข้อมูลทำด้วยมือในระบบต้นทางเท่านั้น

ตัวอย่างการใช้งานจริง

สกิล compliance-check ในปลั๊กอิน legal ของ Anthropic ระบุกำหนดเวลาที่ใช้ไว้ว่า GDPR และ UK GDPR 30 วัน ขยายได้อีก 60 วันถ้าแจ้งผู้ขอ CCPA และ CPRA ต้องตอบรับภายใน 10 วันทำการและตอบเนื้อหาภายใน 45 วันปฏิทิน ขยายได้อีก 45 วัน ส่วน LGPD 15 วัน สกิล legal-response มีแม่แบบสำหรับหนังสือตอบรับ การขอยืนยันตัวตน การส่งข้อมูลตามคำขอ การปฏิเสธบางส่วนหรือทั้งหมด และการแจ้งขยายเวลา ติดตามกำหนดเวลาพร้อมตั้งเตือนในปฏิทิน และบอกชัดว่าไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย ทั้งสองสกิลไม่ครอบคลุม PDPA ของไทย (PDPA ที่ระบุไว้คือของสิงคโปร์) ธุรกิจไทยจึงต้องเพิ่มกฎของไทยลงในแม่แบบเอง หน้า Microsoft 365 connector บน claude.com มีแต่เครื่องมือค้นหาและอ่าน (outlook_email_search, outlook_calendar_search, sharepoint_search, chat_message_search และอื่นๆ) agent จึงหาข้อมูลของบุคคลนั้นได้ แต่แก้ไขหรือลบเองไม่ได้

ข้อควรระวังเรื่อง PDPA. agent อ่านข้อมูลที่คำขอเกี่ยวข้องโดยตรง คืออีเมล แชท และไฟล์ของบุคคลหนึ่งคน ซึ่งอาจมีข้อมูลอ่อนไหวปนอยู่ PDPA ให้สิทธิเจ้าของข้อมูลขอเข้าถึง ขอแก้ไข และขอลบข้อมูลของตน ให้ตรวจหลักเกณฑ์ล่าสุดของคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (สคส.) เรื่องระยะเวลาตอบและช่องทางยื่นคำขอ แล้วใส่ลงในแม่แบบก่อนใช้งานจริง เก็บบันทึกคำขอไว้ในที่ที่จำกัดสิทธิ์ ส่งข้อมูลที่ค้นเจอให้เฉพาะผู้ขอที่ยืนยันตัวตนแล้ว และตรวจเงื่อนไขการประมวลผลข้อมูลของผู้ให้บริการ AI

มาร่วม Agent OS Club

8 สัปดาห์สู่ทีม AI ที่บริษัทขนาด 50 คนต้องจ้าง เข้าถึงพิมพ์เขียว agent ของเราได้ทันที เดือนละ 15 ดอลลาร์สหรัฐ ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

สมัครเข้า Agent OS Club

ต้องการระบบนี้สำหรับองค์กร ดูรายละเอียดได้ที่ theagentiv.com

แหล่งอ้างอิง

ตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง

บอร์ด monday.com สะอาด ไม่มีงานไร้เจ้าของ

agent ฝ่ายปฏิบัติการที่ตรวจสุขภาพบอร์ด monday.com ทุกวันศุกร์ หางานที่ไม่มีเจ้าของ ไม่มีกำหนดส่ง สถานะค้าง หรือน่าจะซ้ำ โพสต์ผลตรวจพร้อมวิธีแก้ที่เสนอสำหรับแต่ละชิ้น แล้วแก้ทีเดียวทั้งชุดเฉพาะข้อที่หัวหน้าโปรเจกต์ติ๊กเลือก ผ่าน monday.com MCP อย่างเป็นทางการ

ปฏิบัติการใช้เวลา: ครึ่งวันmonday.com · Claude Code · Slack

บัญชี monday.com ที่เริ่มจากบอร์ดเดียวสะอาดๆ ตอนนี้มีสี่สิบบอร์ด งานไม่มีเจ้าของ กำหนดส่งเลยมาแล้ว สถานะไม่มีใครแตะตั้งแต่ kickoff คอลัมน์สามอันความหมายเดียวกัน รายงานรายสัปดาห์ที่ดึงจากบอร์ดพวกนี้ผิดตั้งแต่ยังไม่มีใครอ่าน และไม่มีใครว่างสักบ่ายมานั่งเก็บกวาด

สต็อก Shopee ตรงกับคลังจริงทุกเช้า

agent ที่เทียบสต็อกบน Shopee รายตัวเลือกสินค้ากับชีตคลังสินค้าทุกเช้า แจ้งทีมทาง LINE เมื่อของใกล้หมดหรือตัวเลขไม่ตรง และเตรียมรายการแก้สต็อกให้เจ้าของกดอนุมัติ

ปฏิบัติการใช้เวลา: ประมาณหนึ่งสัปดาห์Shopee · Google Sheets · LINE

ร้านที่ขายบน Shopee และมีสต็อกในคลังของตัวเองจะมีตัวเลขสองชุดต่อหนึ่งตัวเลือกสินค้า คือจำนวนที่ Shopee คิดว่าเหลือ กับจำนวนที่อยู่บนชั้นจริง พอสองตัวเลขนี้ไม่ตรงกัน ร้านก็จะขายเกินแล้วต้องยกเลิกออเดอร์ที่ไม่มีของส่ง หรือขึ้นว่าสินค้าหมดทั้งที่ของยังอยู่หลังร้าน และไม่มีใครรู้จนลูกค้าทักมาต่อว่า

งานเกินกำหนดถูกตามก่อนลูกค้าทัก

agent ที่สแกนบอร์ด monday.com ทุกเช้า หา item ที่เลยกำหนดส่ง โพสต์เตือนในแต่ละ item แล้วส่งสรุปให้หัวหน้าโปรเจกต์หนึ่งข้อความ

ปฏิบัติการใช้เวลา: ครึ่งวันmonday.com · Claude Code · Slack

วันครบกำหนดบนบอร์ด monday.com เปลี่ยนเป็นสีแดงเงียบๆ หัวหน้าโปรเจกต์มารู้ตอนลูกค้าทักถามว่างานถึงไหน ถ้าจะตามเองก็ต้องเปิดทุกบอร์ด เลื่อนหาวันที่สีแดง แล้วพิมพ์ข้อความเตือนสุภาพๆ แบบเดิมสิบรอบ