The Agentiv · ตัวอย่างการใช้งาน

agent ที่อ่านอีเมลติดต่อฝ่ายขายทุกฉบับ คัดกรอง แล้วบันทึกลง HubSpot

ฝ่าย: ฝ่ายขายใช้เวลา: ประมาณหนึ่งสัปดาห์เผยแพร่: 2026-10-14

ปัญหา

อีเมลสอบถามเข้ามาที่กล่องจดหมายกลางและค้างอยู่หลายชั่วโมงกว่าจะมีคนอ่าน ข้อมูลสำคัญอย่างชื่อบริษัท จำนวนพนักงาน และสิ่งที่ลูกค้าต้องการจริงมักไม่ครบ กว่าฝ่ายขายจะตอบ ลูกค้าก็ส่งอีเมลหาคู่แข่งไปแล้วสองราย

agent ทำงานอย่างไร

เมื่อมีอีเมลใหม่เข้ากล่องฝ่ายขาย agent จะเริ่มทำงานทันที อ่านข้อความและข้อมูลจากฟอร์ม ตรวจสอบโดเมนผู้ส่งเพื่อระบุบริษัทและประเทศ แล้วจัดประเภทคำขอ (ซื้อไลเซนส์ใหม่ ย้ายระบบ ต่ออายุ หรือขอความช่วยเหลือ) จากนั้นสร้างหรืออัปเดตผู้ติดต่อและบริษัทใน HubSpot ระบุแหล่งที่มาของลีดและสินค้าที่สนใจ และร่างอีเมลตอบกลับในน้ำเสียงของบริษัทโดยถามเฉพาะข้อมูลที่ยังขาด พนักงานขายตรวจร่างก่อนส่งทุกครั้ง ไม่มีอีเมลใดส่งออกโดยไม่ผ่านคน และ agent จะสรุปหนึ่งบรรทัดลง Slack เพื่อให้ทีมเห็นลีดใหม่ภายในไม่กี่นาที

ตัวอย่างการใช้งานจริง

Digigen ใช้รูปแบบนี้กับกล่องอีเมลติดต่อฝ่ายขายของตัวเองสำหรับคำถามเรื่อง Google Workspace และ Microsoft 365 จากไทยและสิงคโปร์ ทุกคำถามถูกจัดประเภท บันทึกลง HubSpot พร้อมแหล่งที่มาของลีดที่ถูกต้อง และตอบด้วยร่างที่ผ่านการตรวจภายในวันทำการเดียวกัน

ข้อควรระวังเรื่อง PDPA. อีเมลสอบถามมีข้อมูลส่วนบุคคล ควรให้ agent ประมวลผลภายในระบบที่คุณเก็บข้อมูลอยู่แล้ว (กล่องอีเมลและ CRM ของคุณ) และระบุวัตถุประสงค์ในนโยบายความเป็นส่วนตัว

นำไปใช้ในธุรกิจของคุณ

แพ็กเกจ AI Workshop and Solution Design ของ Digigen พาตัวอย่างแบบนี้จากไอเดียไปสู่ระบบที่ใช้งานได้จริง เวิร์กช็อปครึ่งวันกับทีมของคุณ (25,000 บาท) หรือ 10 วันสำหรับการค้นหา จัดลำดับความสำคัญ และออกแบบโซลูชัน (160,000 บาท หักจากค่าพัฒนาระบบได้)

จอง AI Workshop

แหล่งอ้างอิง

ตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง

ทีม agent ที่เปลี่ยนข่าวในอุตสาหกรรมเป็นโพสต์ LinkedIn ตามน้ำเสียงของบริษัทโดยอัตโนมัติ

การตลาดใช้เวลา: ประมาณหนึ่งสัปดาห์Relevance AI · Make.com · LinkedIn

เพจบริษัทเงียบไปหลายสัปดาห์เพราะไม่มีใครมีเวลาเขียนโพสต์ และพอมีคนเขียนก็ฟังดูเหมือนข่าวประชาสัมพันธ์ สิ่งที่อัลกอริทึมให้รางวัลคือความสม่ำเสมอ ไม่ใช่ความยอดเยี่ยม